Camera常用数据格式
Camera常用数据格式及算法介绍
一、Camera常用数据格式
1.1 Raw格式
1.1.1 RAW格式定义
1.1.2 Bayer阵列与RAW数据生成
1.1.3 RAW格式的分类与计算
1.1.4 RAW数据排列模式
1.1.5 数据处理与存储
1.1.6 平台支持与配置
1.1.7 RAW的优势与限制
1.2 YUV格式详解
1.2.1 基本概念
1.2.2 采样格式
1.2.3 存储格式
1.2.3.1 Planar（平面格式）
1.2.3.2 Semi-Planar（半平面格式）
1.2.3.3 Packed（打包格式）
1.2.4. 常见YUV格式
1.2.5. 应用场景
1.2.6 转换与计算
1.2.6.1 YUV与RGB转换
1.2.6.2 取值范围
1.3 JPG 格式详解
1.3.1 基本定义与背景
1.3.2 技术特点
1.3.2.1 压缩算法
1.3.2.2 色彩与分辨率
1.3.3 优缺点分析
1.3.4 应用场景
1.3.5 与其他格式对比
1.3.6 未来发展趋势
1.4 Hief格式
1.4.1 基本定义
1.4.2 核心特点
1.4.2.1 高压缩效率
1.4.2.2 多功能存储
1.4.2.3 动态与扩展性
1.4.3 应用场景
1.4.4 与 JPEG 对比
1.4.5 格式转换方法
1.4.6 未来趋势
一、Camera常用数据格式
数据格式可以说是图像格式。
包括在电脑，手机，相机，u盘等存储的图像文件，比如常见的jpg，png类型的文件。
也包括图像处理、传递过程中临时存储在运行内存的的图像数据如raw，yuv等，每一种类型的图像又可以根据不同的的方式细分为不同的格式。
bit：位 —— 计算机硬件系统能识别的最基础单位 Byte：字节 —— 计算机文件系统能识别的最基础单位 像素：Pixel —— 显示图像的最基础单位
显示器上的一个像素点对应图像里的一个像素，不管哪种显示器，最终都是以像素为最小单位进行图像呈现。 一个像素点需要多少个字节，取决于像素类型，像素类型决定了这个像素点包含的信息量（像素类型主要指：像素数据的存储和表示方式）。
1.1 Raw格式
1.1.1 RAW格式定义
性质：未经处理的传感器原始数据，记录CMOS/CCD捕捉到的光源信号及元数据（如ISO、白平衡）。
特点：
未压缩：保留全部原始光信号信息，动态范围广，便于后期处理。
数字底片：类似传统胶片的原始信息承载角色，需通过插值（Demosaic）转换为RGB/YUV等可用格式。
应用场景：专业摄影、图像调优（如白平衡、降噪）、高通/MTK平台ISP处理。
1.1.2 Bayer阵列与RAW数据生成
Bayer排列：
结构：RGGB、GRBG、GBRG、BGGR等滤光片排列，绿色（G）占比50%，红（R）/蓝（B）各25%（人眼对绿色敏感）。
感光原理：每个像素仅采集单一颜色值，需插值计算相邻像素补全其他颜色。
典型示例：OV5640等Sensor支持的Bayer输出格式。
特殊变体：RGBW等滤光片变种，优化低光性能。
1.1.3 RAW格式的分类与计算
按位深分类：
RAW8：8位/像素，单像素占1字节。
RAW10：10位/像素，单像素以16位存储（高6位填充0），例如1080x720的RAW10图像大小为： S i z e = 1080 ∗ 720 ∗ 10 / 8 b y t e s Size = 1080 * 720 * 10 / 8 bytes Size=1080∗720∗10/8bytes
RAW12：12位/像素，单像素以16位存储（高4位填充0）。
其他扩展格式：
MIPI RAW（如RawMIPI10、RawMIPI12）满足特定带宽利